माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ सत्य नडेला ने कहा है कि 2026 आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के लिए एक अहम साल होगा, जब यह तकनीक प्रयोगात्मक और उत्साह से हटकर असल दुनिया में अपनाई जाएगी। एक ब्लॉग पोस्ट में, नडेला ने कहा कि एआई उद्योग दिखावटी डेमोंस्ट्रेशन से आगे बढ़ रहा है और "तमाशे" को "असलियत" से अलग करना शुरू कर रहा है, ताकि यह बेहतर तरीके से समझा जा सके कि एआई कहां असर डाल सकता है।
नडेला ने माना कि एआई विकास की रफ़्तार बहुत तेज़ रही है, लेकिन उन्होंने यह भी कहा कि इन पावरफुल सिस्टमों का व्यावहारिक रूप से इस्तेमाल करने की क्षमता उनके साथ नहीं रही है। उन्होंने मौजूदा स्थिति को "मॉडल ओवरहैंग" का दौर बताया, जहां एआई मॉडल हमारी रोज़मर्रा की ज़िंदगी, बिज़नेस और समाज में असरदार तरीके से लागू करने की क्षमता से अधिक सक्षम हो रहे हैं। "हम अभी भी एक मैराथन के शुरुआती पड़ाव पर हैं," नडेला ने लिखा, और कहा कि हालांकि प्रोग्रेस शानदार रही है, लेकिन एआई के भविष्य के बारे में अभी भी बहुत कुछ तय नहीं हुआ है।
नडेला ने यह भी कहा कि आज की कई एआई क्षमताओं को अभी भी ठोस नतीजों में बदलना बाकी है जो बड़े पैमाने पर उत्पादकता, फैसले लेने या इंसान की भलाई में सुधार करें। व्यक्तिगत कंप्यूटिंग के शुरुआती दिनों को याद करते हुए, नडेला ने स्टीव जॉब्स के मशहूर विचार का उल्लेख किया कि कंप्यूटर "दिमाग के लिए साइकिल" हैं, जो इंसानों को बेहतर सोचने और काम करने में मदद करते हैं। नडेला ने ब्लॉग पोस्ट में कहा, "एआई के ज़माने में इस विचार को और बेहतर बनाने की जरूरत है।"
नडेला ने कहा, "इंसानी सोच की जगह लेने के बजाय, एआई सिस्टम को इसे सपोर्ट और मज़बूत करने के लिए डिज़ाइन किया जाना चाहिए, ताकि लोग अपने लक्ष्यों को अधिक प्रभावी तरीके से हासिल कर सकें।" नडेला के अनुसार, एआई की असली वैल्यू इस बात में है कि लोग इसे किस तरह इस्तेमाल करते हैं, न कि यह कितना पावरफुल है। उन्होंने कहा कि बहस को एआई आउटपुट को लो-क्वालिटी या बहुत ज़्यादा सोफिस्टिकेटेड मानने से हटकर इस पर फोकस करना चाहिए कि लोग इन नए टूल्स के साथ रोज़मर्रा की बातचीत और फैसले लेने में कैसे काम कर रहे हैं।
अंत में, नडेला ने इस बात पर ज़ोर दिया कि एआई से असल असर डालने के लिए, इंडस्ट्री को सिर्फ़ एडवांस्ड मॉडल बनाने से आगे बढ़ना होगा। उन्होंने कहा कि एआई के चारों ओर पूरे सिस्टम बनाने की आवश्यकता बढ़ रही है, जिसमें सॉफ़्टवेयर, वर्कफ़्लो और सेफ़गार्ड शामिल हैं, ताकि यह टेक्नोलॉजी भरोसे और ज़िम्मेदारी से इस्तेमाल की जा सके। हालांकि एआई तेज़ी से आगे बढ़ रहा है, उन्होंने माना कि मौजूदा सिस्टम में अभी भी कमियां और सीमाएं हैं जिन्हें ध्यान से प्रबंधित किया जाना चाहिए।